WindRiverStudio为关键任务根河间隔柱驾驶证包房产抵押稳压器

Wind River Studio为关键任务智能系统注入核心动力

Wind River Studio是一个云原生平台，用于关键任务智能系统的开发、部署、运作和服务。

Verizon采用Wind River Studio所提供的云原生基础架构和分析功能完成了5G vRAN部署，在全球首个端到端完全虚拟化5G数据会话中发挥了关键作用。

Studio GA功能包括一整套服务于5G的远端边缘云基础架构、零接触部署、分析和容器编排；其公共预览功能包括DevSecOps工具链、数字孪生、数字反馈回路、设备信息安全以及OTA功能。

全球领先的智能边缘软件提供商风河公司近日宣布推出Wind River Studio，这是一个云原生平台，用于关键任务智能系统的开发、部署、运作和服务，能够满足信息安全性、功能安全性和可靠性等方面特别严苛的要求。Studio通过提供云边统一管理界面（SPoG）运营能力来支撑智能5G分布式边缘云实现灵活高效的部署、管理和运作。

风河公司CEO兼总裁Kevin Dallas指出： 在数字化和人工智能扮演首要角色的世界里，为了蓬勃发展，企业普遍都在加快数字化转型计划的投入。风河致力于支持各行各业的企业客户成就数字化未来。Wind River Studio是同领域首个且唯一的平台，面向关键任务智能系统提供全生命周期的一体化环境。这个新平台极大地提高了生产效率、灵活性和上市速度，实现了无缝技术集成，包括远端边缘云计算、数据分析、系统级信息安全、5G和人工智能/机器学习（AI/ML）。

关键任务智能系统

Gartner预计，到2022年企业生成的数据中将有超过50%是在传统数制定《智能联汽车标准体系建设方案》据中心或云之外进行创建和处理如果是无缝铜管应连接主机。1随着越来越多的计算工作负载从数据中心转移出去，计算模型正在演变为智能云和智能边缘模传送带型，其中大部分低延迟计算都发生在任务关键型智能系统之中。

关键任务智能系统将成为各个行业的数字化转型基础，包括航空航天、国防、电信、工业、汽车和医疗。围绕远端边缘云、5G、和人工智能/机器学习（AI/ML）、实时性能、信息安全性、功能安全性和可靠性，这些系统将产生多种多样的不同需求。此外，这些系统将能够通过数字反馈回路安全地捕获并处理实时机器数据，从而在机器人、无人机、自动驾驶车辆和增强现实等系统中实现先进的自动化和自动自主场景。

Wind River和Verizon

Studio云原生基础架构软件和分析功能满足了服务提供商提出的复杂需求，适用于部署和管理在物理上处于分散状态的超低延迟云原生基础设施。这些技术已经部署在Verizon的5G络之中，实现了全球首个端到端完全虚拟化的5G数据会话。

Verizon负责技术规划和开发的副总裁Srini Kalapala指出： Verizon已经成为虚拟化络的领先者，由此为我们的络可编程性提供了基础，并支持我们为客户提供新的服务。从核心到边缘，实现整个络的虚拟化，我们对多年积累的络架构进行了大规模的重新设计，由此使得整个络实现简化与现代化。

Gartner报告指出： 技术型创新领导者热衷于钢绞线投资云原生基础设施相关技术，以便提升软件效能，改善开发人员的敏捷性、精密螺丝应用软件的可伸缩性和适应性，同时缩短技术差距。容器和Kubernetes正在成为建立这类云原生基础设施的基石，以便提高软件效能和开发者生产力 虽然目前只有不到30%的全球性组织机构在生产系统中运行容器化应用，而到2022年这一比例将大幅增加到超过75%。 2

在早期5G领域风河公司就已经处于领先地位，为大多数5G RAN部署提供了核心技术。这样常常会使合格的材料变成不合格近日推出Studio平台，由此所提供的功能使风河可以帮助服务提供商应对复杂的挑战，为地理上分散的云设施提供以下多项云边统一管理界面（SPoG）运营能力：

完全基于云、Kubernetes和容器的体系结构，用于大规模部署和管理分布式边缘络

络分析技术，包括集成的数据收集、监控和报告工具，以便优化分布式云络的管理和运营

核心到边缘的协同，用于实现分布式云络和应用服务的高效管理和自动化，包括容器、元和边缘设备管理

此外，风河公司还宣布了Studio公共预览功能，该功能提供了一个DevSecOps环境，用于构建、测试以及模拟智能系统及设备。如需了解Studio相关演示，请访问。

有关Wind River Studio的更多信息，请访问。

关于风河

风河是全球领先的智能边缘软件提供商。自1981年以来，该公司的技术一直为世界上最安全的设备提供动力，并已被应用于超过20亿种产品中。风河公司提供全面的产品集，并由覆盖全球的专业服务以及广泛的合作伙伴生态体系提供支持。风河公司的软件与专业技能正在加速关键任务智能系统的数字化转型，这些系统将会不断提吊具升计算需求和AI能力，同时具备最高水平的功能安全性、信息安全性、性能与可靠性。如需了解更多资料，请访问风河站：