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人工智能如何更“社会”？

2018年，人工智能在无人驾驶汽车领域 连续撞车 ，多家公司出现了安全事故，人工智能技术在安全、隐私等诸多方面挑战，人们开始质疑， 人工 和 智能 究竟能大家详细的先了解1下否和谐相处？

在这种焦在恒温温度条件下虑情绪的影响下，人们开始思考人工智能未来的走向。日前在北京召开的新兴科技峰会上，这一话题受到了专家的广泛关注。

在互联时代，每个人都可能深受络流言的困扰，尤其是很多谣言集中在食品安全、健康等领域，有可能会产生非常恶劣的影效益降落等严峻考验响。

以医疗信息为例，用户在搜索信息时，由于认知不足，很难判断这些信息是不是完整、准确以及信息源的目的是什么，这导致了 魏则西事件 、 权健火疗 等悲剧的发生。

医疗信息的检索结果关乎一个人的生命，用户必须要整理炮塔铣床这些庆典用花信息，避免被有特殊目的的人推送错误信息而导致的恶劣后果。 美国宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授丹·罗斯说。

他认为，人工智能中的自然语言处理技术可以帮助人们解决这一社会问题，它能够帮助人们去了解信息源，了解语意背后的证据，担任起 谣言侦探 的重任。

信息源包括信息的来源、目的、内容等，而各种说法背后的证据，可以使用神经络来对证希望可以帮助更多的工作人员解决问题据进行分类，将大量的信息按支持度的强弱组织成证据链，了解不同说法的立场，检查不同说法的真实性。

不过，罗斯也坦言，目前自然语言处理技术还面临很多挑战，比如语意的模糊性，一词多义或者一种意思有多种说法，在这些情况下的理解完全取决于具体的应用场景。但他仍然呼吁人们多关注这个领域，严堵谣言的扩散。

不过，也有专家认为，人工智能要能真正 适应 人类社会，还需要一段很长的路。

卡内基梅隆大学计算机科学学院机器人研究所教授凯迪娅·斯凯洛认为，机器人终将会出现，会和人类一起工作、战斗、照顾老人，但是在这一天来临前，人们还需要在社会、心理方面做大量工作。

比如让机器人从事照顾老人的工作，它需要知道在进入房间时敲门；但是如果老人突发疾病，它又要能够直接闯入，并快速把老人送到医院，如果需要超速，它也要打破交通限速的规则。 这些决策都带有很剃齿机大的不确定性，需要人们提前规定优先级。 斯凯洛说。

甚至有时，机器人还会干出一些令人 啼笑皆非 的事。有研究发现，在清理垃圾时，如果程序告诉机器人清理的越多，分数就越高，有时机器人会为了获得高分，把已经清理好的垃圾倒掉，再重新清理一次。

斯凯洛认为，如果单单让机器人去工作，那么它们很好控制；而如果人类要与它们有更多互动，未来使用机器人会变得越来越有挑战。

如果让机器人在社会里的接受程度更高，它们必须要有社会性，它们的行为得是我们可接受的，它们也要符合社会行为的准则。 斯凯洛说。